Atualizado em setembro de 2026.
O ChatGPT mudou a forma como interagimos com a inteligência artificial desde o lançamento, em novembro de 2022. Em setembro de 2025, a OpenAI publicou o maior estudo já feito sobre o uso real do ChatGPT, com dados até julho de 2025: na época, eram mais de 700 milhões de usuários semanais e cerca de 2,5 bilhões de mensagens por dia, algo como 29 mil mensagens por segundo. Desde então a base cresceu: em fevereiro de 2026, a OpenAI informou mais de 900 milhões de usuários semanais.
Na Amicatek, trabalhamos com soluções de IA em parceria com a Pareto, criadora da Tess AI, e acompanhamos de perto como as empresas podem aproveitar essas tecnologias. Este artigo resume os principais achados do estudo (conduzido pela equipe de pesquisa econômica da OpenAI com o economista David Deming, de Harvard, e publicado como working paper do NBER) e traz direcionamentos práticos para a sua estratégia de IA.
Os números que impressionam
O estudo classificou uma amostra de cerca de um milhão de mensagens anonimizadas de usuários dos planos de consumo do ChatGPT, enviadas entre maio de 2024 e junho de 2025. Alguns destaques:
- Cerca de 70% das mensagens são de uso pessoal, não relacionadas ao trabalho (73% em junho de 2025)
- 2,6 bilhões de mensagens por dia em junho de 2025
- Crescimento de 483% no volume diário de mensagens entre junho de 2024 e junho de 2025
- Quase metade das mensagens enviadas por adultos veio de usuários com menos de 26 anos
- A diferença de gênero praticamente sumiu: usuários com nomes tipicamente femininos passaram de 37% (jan/2024) para 52% (jul/2025)
- Em maio de 2025, a adoção crescia mais de 4 vezes mais rápido nos países de renda mais baixa do que nos de renda mais alta
Os 3 principais usos do ChatGPT
Segundo o estudo, cerca de 77% das conversas (quase 80%) se concentram em três categorias: Orientação Prática, Busca de Informações e Escrita. Essa concentração revela padrões consistentes de como as pessoas realmente usam a IA generativa, e isso ajuda a orientar estratégias empresariais.
Orientação Prática (29% das mensagens)
O que é: A categoria mais popular, que inclui tutoria e ensino, conselhos do tipo “como fazer”, ideação criativa e orientações sobre saúde, fitness e autocuidado, sempre adaptados às necessidades de quem pergunta.
Características principais:
- Personalização: diferente de uma informação genérica, oferece conselhos adaptados ao contexto específico
- Interatividade: permite seguimento e refinamento ao longo da conversa
- Versatilidade: vai de treino personalizado a estratégias de negócio
Subcategorias com números no estudo:
| Subcategoria | % do total de mensagens | Exemplos empresariais |
|---|---|---|
| Tutoria e ensino | 10,2% | Treinamento de funcionários, capacitação técnica |
| Conselhos “como fazer” | 8,5% | Procedimentos internos, guias de processo |
As demais subcategorias (ideação criativa; saúde, fitness e autocuidado; entre outras) completam os 29% da categoria.
Insights do estudo:
O estudo diferencia assim as duas categorias mais próximas (em resumo, não em citação literal):
A diferença entre Orientação Prática e Busca de Informações é que a primeira é altamente customizada para o usuário e pode ser adaptada baseada na conversa e seguimento, enquanto a segunda são informações factuais que deveriam ser iguais para todos os usuários.
Exemplos práticos para empresas:
Tutoria corporativa:
- Programas de onboarding personalizados
- Treinamento técnico adaptativo
- Mentoria virtual para desenvolvimento profissional
Conselhos estratégicos:
- Planos de marketing customizados
- Estratégias de vendas específicas por segmento
- Orientação para resolução de problemas operacionais
Ideação criativa:
- Desenvolvimento de campanhas publicitárias
- Inovação em produtos e serviços
- Nomeação de projetos e iniciativas
Escrita e Comunicação (24% das mensagens)
O que é: Produção de textos, mas principalmente edição, crítica, resumo e tradução de conteúdo fornecido pelo próprio usuário. A participação da escrita caiu de 36% das mensagens em julho de 2024 para 24% um ano depois, não porque as pessoas escrevam menos com IA, mas porque outros usos cresceram mais rápido.
Descoberta crucial do estudo:
Cerca de dois terços das mensagens de escrita pedem para modificar textos que o usuário já tem (editar, criticar, resumir, traduzir), e não para criar conteúdo do zero. Ou seja, no trabalho a IA funciona muito mais como revisora e editora do que como autora.
Uso no ambiente de trabalho:
A escrita responde, em média, por 40% das mensagens relacionadas ao trabalho (junho de 2025), o que a torna o uso profissional mais comum. Entre profissionais de gestão e negócios, essa fatia sobe para 52%.
Peso da escrita por grupo profissional:
| Grupo profissional | % das mensagens de trabalho que são escrita | Exemplos de uso |
|---|---|---|
| Gestão/Negócios | 52% | Comunicação executiva, relatórios, propostas |
| Ocupações não profissionais | 50% | Comunicação com clientes, mensagens operacionais |
| Outras ocupações profissionais (ex.: educação e saúde) | 49% | Material didático, comunicação com pacientes e alunos |
Aplicações estratégicas para empresas:
Comunicação corporativa:
- Otimização de e-mails executivos
- Padronização de comunicados internos
- Melhoria de propostas comerciais
Marketing de conteúdo:
- Refinamento de posts para redes sociais
- Criação de newsletters
- Desenvolvimento de materiais promocionais
Documentação empresarial:
- Manuais de procedimentos
- Políticas internas
- Relatórios executivos
Busca de Informações (24% das mensagens)
O que é: Pesquisa de informações específicas sobre pessoas, eventos atuais, produtos e receitas. O estudo observa que essa categoria funciona como um substituto próximo da busca na web.
Crescimento significativo:
Foi uma das categorias que mais ganharam espaço no período analisado:
- Julho de 2024: 14% de todas as mensagens
- Julho de 2025: 24% de todas as mensagens
- Ou seja, a participação cresceu cerca de 70% em 12 meses
No sentido oposto, a ajuda técnica (programação, matemática, análise de dados) caiu de 12% para cerca de 5% das mensagens no mesmo período; programação sozinha representa 4,2% do total. Uma explicação provável é que boa parte desse uso migrou para ferramentas especializadas e para a API.
Vantagens da IA em relação à busca tradicional:
Personalização contextual:
- Respostas adaptadas ao perfil da empresa
- Consideração do contexto específico do negócio
- Síntese de múltiplas fontes em uma resposta
Eficiência operacional:
- Menos necessidade de filtrar vários resultados
- Respostas diretas e estruturadas
- Refinamento por meio de perguntas de seguimento
Implementação estratégica:
Pesquisa de mercado:
Exemplo de uso:
"Quais são as principais tendências em [seu setor] para os próximos 12 meses,
considerando empresas do porte [pequeno/médio/grande] no Brasil?"Análise competitiva:
"Compare as estratégias de marketing digital de [Concorrente A]
e [Concorrente B], focando em [aspecto específico relevante]."Monitoramento de tendências:
"Que mudanças regulatórias em [área específica] podem impactar
empresas como a nossa nos próximos 6 meses?"Como as empresas estão usando IA no trabalho?
O estudo traz dados interessantes sobre o uso profissional. Embora apenas 27% das mensagens fossem relacionadas ao trabalho em junho de 2025, isso já representava cerca de 716 milhões de mensagens por dia.
Evolução do uso profissional
O comportamento dos usuários mudou bastante em um ano (mensagens por dia, usuários dos planos de consumo):
| Período | Mensagens de trabalho | Mensagens não relacionadas ao trabalho | Total diário |
|---|---|---|---|
| Junho 2024 | 213 mi (47%) | 238 mi (53%) | 451 mi |
| Junho 2025 | 716 mi (27%) | 1.911 mi (73%) | 2.627 mi |
| Crescimento | +236% | +703% | +483% |
A queda percentual do uso profissional não indica declínio, e sim um crescimento ainda maior do uso pessoal. Em números absolutos, o uso para trabalho mais que triplicou em 12 meses.
Padrão “Asking vs. Doing vs. Expressing”
O estudo propõe uma classificação que separa a intenção de cada mensagem em três tipos:
| Categoria | % do total de mensagens | Definição |
|---|---|---|
| Asking (perguntar) | 49% | Buscar informação ou orientação para tomar uma decisão |
| Doing (fazer) | 40% | Pedir a execução de uma tarefa com um resultado concreto (um texto, um código, um plano) |
| Expressing (expressar) | 11% | Expressar opiniões ou sentimentos, sem pedir uma ação específica |
Asking e Expressing cresceram bem mais rápido que Doing ao longo do último ano analisado: no fim de junho de 2025, a divisão já estava em 51,6% Asking, 34,6% Doing e 13,8% Expressing. As mensagens do tipo Asking também são as mais bem avaliadas pelos usuários, e as interações boas superaram as ruins em mais de 4 para 1 em julho de 2025.
No contexto do trabalho, a distribuição muda bastante:
| Categoria | % das mensagens de trabalho |
|---|---|
| Doing | 56% |
| Asking | 35% |
| Expressing | 9% |
Mapeamento por atividades profissionais (O*NET)
O estudo usou a classificação O*NET (Occupational Information Network), do governo dos EUA, para mapear como a IA se encaixa em atividades de trabalho reais.
As 7 atividades de trabalho generalizadas (GWAs) mais frequentes:
| Atividade profissional | % do total de mensagens | % das mensagens de trabalho | Descrição |
|---|---|---|---|
| Obter informações | 19,3% | 9,3% | Pesquisa e coleta de dados |
| Documentar/registrar informações | 12,8% | 18,4% | Criação de registros e relatórios |
| Interpretar informações para outros | 13,1% | 10,1% | Análise e explicação de dados |
| Tomar decisões e resolver problemas | 8,5% | 14,9% | Apoio à tomada de decisão |
| Pensar criativamente | 9,1% | 13,0% | Ideação e inovação |
| Trabalhar com computadores | 4,9% | 10,8% | Tarefas técnicas e digitais |
| Dar consultoria e conselhos | 9,2% | 4,4% | Orientação a terceiros |
Concentração de valor: apenas 7 atividades respondem por 77% de todas as mensagens e por cerca de 81% das mensagens de trabalho.
Uso profissional por ocupação:
| Grupo profissional | % das mensagens que são de trabalho | Destaque do estudo |
|---|---|---|
| Computação/TI | 57% | 37% das mensagens de trabalho são ajuda técnica; 47% são do tipo Asking |
| Gestão/Negócios | 50% | Escrita domina: 52% das mensagens de trabalho |
| Engenharia/Ciência | 48% | — |
| Outras ocupações profissionais | 44% | Escrita em 49% das mensagens de trabalho (ex.: educação e saúde) |
| Ocupações não profissionais | 40% | Escrita em 50% das mensagens de trabalho |
Em resumo: o uso para trabalho é mais comum entre profissionais com mais escolaridade e em ocupações bem remuneradas, e o estudo conclui que o principal valor econômico do ChatGPT está no apoio à tomada de decisão, especialmente em trabalhos intensivos em conhecimento.
Como a Amicatek pode ajudar sua empresa a adotar IA?
Com base nesses achados, a Amicatek organiza a adoção de IA nas empresas a partir dos usos que mais geram valor. Como especialistas em WordPress e Inteligência Artificial em parceria com a Pareto (Tess AI), atendemos os três padrões identificados na pesquisa: Asking, Doing e Expressing.
Nossas soluções de IA baseadas em dados reais
Como 77% do uso se concentra em 7 atividades principais, organizamos nosso trabalho em três frentes:
| Frente | Atividades atendidas | Público-alvo | Como entregamos |
|---|---|---|---|
| IA para comunicação | Documentar, interpretar, comunicar | Gestão, marketing, vendas | IA no WordPress: conteúdo, revisão e atendimento no site |
| IA para decisão | Resolver problemas, obter informações | Executivos, gerentes | Agentes e assistentes com a base de conhecimento da empresa |
| IA para execução | Pensar criativamente, trabalhar com computadores | Todos os setores | Automação com IA de processos repetitivos |
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